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メタデータを管理する「Mashu」

MashuはSaaSで提供しますので、新たなコンピューティング資源も運用管理体制も不要です。
営業時間外でもオフィス以外でも『欲しい時に』『欲しい場所で』利用することができます。

もう、これまでのようなExcelの「テーブル仕様書」をゼロから作成する必要はありません。
RDBMSやデータレイクへの接続情報を設定するだけでメタデータを蓄積することができます。

組織の全てのメタデータを集められるので、ワンストップで『欲しいデータを』発見できます。
また、全文検索エンジンの曖昧検索によって、名前が定かでないデータの発見も支援します。

全てのデータを1か所に物理統合することは、莫大な時間とコストが必要であり、現実的ではありません。
これが Data Fabric の出発点です。
「たとえデータがバラバラでも」欲しいデータを欲しい時に欲しい場所で

しかしながら、データ活用のシナリオではデータ統合基盤やデータ分析基盤の話題ばかりが目につきます。
たしかにデータ分析や Machine Learning の結果から新たな発見はあるでしょう。

新たな気づきをどのようにビジネスに反映するのか、データはシステムを経由して使用されるのです。
まさにシステムが欲しい時にリアルタイムのデータを簡単に連携できることが重要なのです。
簡単に発見でき、十分に文章化され、標準的な方法で安全に「製品のように」扱えるデータが必要です。

「Data as a Product」
Veleta が自動生成する Web API サーバではじめましょう。